MIRROR-RAG
mirror知識ベースのRAG検索AI
Level
L2.0
Progress
50%
personalactive
5-Axis Framework
Vision
AI実装力の証明
Python + LLM + RAG + Cloudの実装経験を実績として証明する
Target
高報酬AI職種の採用担当/クライアント
AI Solutions Architect, AI Product Strategistを求める企業・クライアント
Service
RAG Knowledge Assistant
mirror/docs/の200+ドキュメントに対するセマンティック検索と質問応答
Capability
RAG Pipeline + Eval
Embedding, ベクトルDB, Retrieval, LLM応答生成, RAGAS評価
System
クラウドデプロイ済みAPI
Docker + AWS/GCPにデプロイされた本番稼働可能なAPI
Tech Stack
frameworkFastAPI + Uvicorn
aisentence-transformers (intfloat/multilingual-e5-base), Claude API, ChromaDB
dbChromaDB (ベクトルDB, ローカル永続)
Python 3.9+Docker (multi-stage build)Docker ComposePydantic v2pytest
Deployment
Git Managed
Docker化。POST /ask API