ASCM — AIサービス制約マトリクス
v1 | 設計グループAI適用時の「技術的に可能」と「実務的に実行可能」の制約交差点を分析する
本質
「AIでできる」と「AIを使ってよい」は別の問い。 技術・規制・契約・実務の4軸で制約を交差分析し、実行可能な解を見つける。
4象限マトリクス
X軸: 個人データ↔業務データ | Y軸: 低ミス許容度↔高ミス許容度
I. 厳格領域Strict
個人データ × 低ミス許容度
医療診断、金融与信、保険査定
段階的導入、人間監視必須
II. 慎重領域Cautious
個人データ × 高ミス許容度
ECレコメンド、SNSフィード、HR採用支援
同意設計重視、説明可能性確保
III. 精密領域Precision
業務データ × 低ミス許容度
製造品質管理、物流最適化、エネルギー予測
精度検証徹底、フェイルセーフ設計
IV. 柔軟領域Flexible
業務データ × 高ミス許容度
マーケティング分析、社内文書、コンテンツ制作
アジャイル実装、早期価値実証
SCALES — 6つの制約ドメイン
S
Security & Privacy
データは安全か？
C
Compliance & Regulation
法的に許可されているか？
A
Accuracy & Reliability
精度は実務レベルか？
L
Licensing & Rights
契約上利用可能か？
E
Ethics & Trust
倫理的に受容されるか？
S
Sustainability & Economics
持続可能か？